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Ce cours a été originellement défini et enseigné par Patrick Cousot (Ecole Normale Supérieure) et Alain Bamberger (Institut Français du Pétrole). Les notes qui suivent se sont grandement inspirées de leurs cours. L'objectif est de montrer à l'étudiant comment programmer efficacement une machine parallèle, à travers un certain nombre d'exemples venant du monde du calcul scientifique.
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Le calcul parallèle a pour objectif d'accélérer l'exécution de calculs complexes, gros consommateurs de temps d'unité centrale, en répartissant le travail sur plusieurs processeurs. Le parallélisme n'est jamais simple, car les programmes et les algorithmes ont jusqu'ici été conçus pour des exécutions séquentielles, c'est à dire que l'exécution d'une instruction ne peut se faire que lorsque les précédentes sont terminées, parce qu'elle en utilise les résultats.
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Le club des utilisateurs du calcul parallèle sur le site de Sophia Antipolis et dans sa région est une structure mise en place fin 2001 et animée par l'INRIA Sophia Antipolis dans le cadre d'un partenariat avec la mission technologies de l'information et de la communication de la région PACA. On souhaite sensibiliser les acteurs régionaux aux possibilités offertes par des plateformes de calcul de type fermes ou grappes de PC inteconnectés par des réseaux rapides.
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L'équipe travaille à l'élaborations des algorithmes efficaces dans les domaines suivants : Algorithmique parallèle discrète, modèle du parallélisme (CGM, BSR, PRAM), Réseaux d'interconnexion (topologie, routage), Problèmes de synchronisation dans des réseaux de mobiles, Problématiques liées aux entrées sorties avec les disques et/ou la mémoire, traitements de données P2P et grille.
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Le centre d'études du calcul parallèle de l'ULP a pour but de promouvoir l'utilisation du calcul parallèle et de la visualisation dans la recherche scientifique. Il met pour cela à disposition des chercheurs strasbourgeois une machine parallèle et un plan de travail virtuel. L'accés à ces ressources est gratuit pour la communauté. Pour utiliser la machine, il suffit d'avoir une activité dans un projet scientifique s'appuyant sur des ressources de calcul parallèle.
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